3 月 25 日消息，DeepSeek-V3 模型昨日進行了小版本更新，今晚官方發(fā)布了該更新的詳情。

以下是全文內(nèi)容如下：

DeepSeek V3 模型已完成小版本升級，目前版本號 DeepSeek-V3-0324，用戶登錄官方網(wǎng)頁、App、小程序進入對話界面后，關(guān)閉深度思考即可體驗。API 接口和使用方式保持不變。如非復(fù)雜推理任務(wù)，建議使用新版本 V3 模型，即刻享受速度更加流暢、效果全面提升的對話體驗。

模型能力提升一覽

推理任務(wù)表現(xiàn)提高

新版 V3 模型借鑒 DeepSeek-R1 模型訓(xùn)練過程中所使用的強化學(xué)習(xí)技術(shù)，大幅提高了在推理類任務(wù)上的表現(xiàn)水平，在數(shù)學(xué)、代碼類相關(guān)評測集上取得了超過 GPT-4.5 的得分成績。

新版 V3 模型的百科知識（MMLU-Pro, GPQA）、數(shù)學(xué)（MATH-500, AIME 2024）和代碼任務(wù)（LiveCodeBench）表現(xiàn)均有提升

前端開發(fā)能力增強

在 HTML 等代碼前端任務(wù)上，新版 V3 模型生成的代碼可用性更高，視覺效果也更加美觀、富有設(shè)計感。

動圖展示了一個由模型生成的演示多個小球在指定空間范圍內(nèi)運動的 p5.js 程序，包含若干可以調(diào)整重力、摩擦力等參數(shù)的滑動按鈕，并以賽博朋克風(fēng)格的 HTML 呈現(xiàn)

中文寫作升級

在中文寫作任務(wù)方面，新版 V3 模型基于 R1 的寫作水平進行了進一步優(yōu)化，同時特別提升了中長篇文本創(chuàng)作的內(nèi)容質(zhì)量。

中文搜索能力優(yōu)化

新版 V3 模型可以在聯(lián)網(wǎng)搜索場景下，對于報告生成類指令輸出內(nèi)容更為詳實準(zhǔn)確、排版更加清晰美觀的結(jié)果。

此外，新版 V3 模型在工具調(diào)用、角色扮演、問答閑聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。

模型開源

c-0324 與之前的 DeepSeek-V3 使用同樣的 base 模型，僅改進了后訓(xùn)練方法。私有化部署時只需要更新 checkpoint 和 tokenizer_config.json（tool calls 相關(guān)變動）。模型參數(shù)約 660B，開源版本上下文長度為 128K（網(wǎng)頁端、App 和 API 提供 64K 上下文）。V3-0324 模型權(quán)重下載請參考：

Model Scope: 

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

Huggingface: 

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324

與 DeepSeek-R1 保持一致，此次我們的開源倉庫（包括模型權(quán)重）統(tǒng)一采用 MIT License，并允許用戶利用模型輸出、通過模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型。

另外，主機幫測了下， DeepSeek-V3最新數(shù)據(jù)已經(jīng)更新到2024年7月。